Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.05a
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  • Pages.153-156
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on Audio Watermarking based on Deep Learning

딥러닝 기반의 오디오 워터마킹 기술 연구

  • Hur, Jung-Hoe (School of Art and Technology, Chung-Ang University) ;
  • Woo, Seongmi (School of Art and Technology, Chung-Ang University) ;
  • Lee, Daewon (School of Art and Technology, Chung-Ang University)
  • 허정회 (중앙대학교 예술공학부) ;
  • 우성미 (중앙대학교 예술공학부) ;
  • 이대원 (중앙대학교 예술공학부)
  • Published : 2022.05.17
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Abstract

오늘날 이미지 및 오디오와 같은 디지털 미디어의 활용이 급격하게 증가함에 따라, 디지털 콘텐츠의 저작권을 보호하기 위한 워터마킹 기술의 중요성이 대두되고 있다. 최근 딥러닝 기반 이미지 워터마킹 기술에 대한 다양한 연구 결과가 발표되고 있는 반면, 딥러닝을 이용한 오디오 워터마킹에 관련된 연구는 미진한 것이 현실이다. 본 논문에서는 딥러닝을 기반으로 오디오 워터마킹 기술을 개발하기 위한 오토인코더 모델 및 생성적 적대 신경망 모델에 대해 제안한다.

Keywords