Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.05a
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  • Pages.513-516
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Sentimental Analysis of YouTube Korean Subscripts Using KoBERT

KoBERT기반 Youtube 자막 감정 분석 연구

  • Choi, Da-Eun (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Kim, Hyo-Min (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Lee, Hae-Rin (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Hwang, Yu-Rim (Dept. of Information Security, Seoul Women's University)
  • 최다은 (서울여자대학교 정보보호학과) ;
  • 김효민 (서울여자대학교 정보보호학과) ;
  • 이혜린 (서울여자대학교 정보보호학과) ;
  • 황유림 (서울여자대학교 정보보호학과)
  • Published : 2022.05.17
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Abstract

YouTube 이용자의 급증으로 많은 사람이 유튜브 알고리즘에 의해 무분별한 영상에 노출되고 있다. 이는 YouTube 이용자에게 부정적인 영향을 미칠 수 있으며 더 나아가 사회적으로 미성숙한 미디어 문화를 조장할 수 있다. 본 논문에서는 YouTube 컨텐츠에 대한 감정분석 연구를 처음으로 시도한다. 구체적으로, YouTube 컨텐츠 자막에 대해 기존의 자연어 처리 기반 감정분석 기법을 적용하여 성능을 분석한다.

Keywords