Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.05a
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  • Pages.4-7
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A study on the application of the shared node policy of the job batch scheduler to maximize the utilization rate of computational resources of cluster system

클러스터 시스템의 계산자원 활용률을 극대화하기 위한 작업배치스케줄러의 공유노드 정책 적용 방안 연구

  • Kwon, Min-Woo (Dept. of Supercomputing Infrastructure Center, KISTI) ;
  • Yoon, JunWeon (Dept. of Supercomputing Infrastructure Center, KISTI) ;
  • Hong, TaeYoung (Dept. of Supercomputing Infrastructure Center, KISTI)
  • 권민우 (한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅인프라센터) ;
  • 윤준원 (한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅인프라센터) ;
  • 홍태영 (한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅인프라센터)
  • Published : 2022.05.17
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Abstract

작업배치스케줄러는 다수의 사용자에게 클러스터 시스템의 계산 자원을 효과적으로 제공하는 유용한 시스템 소프트웨어이다. 한국과학기술정보연구원에서는 작업배치스케줄러인 PBS와 SLURM을 이용하여 슈퍼컴퓨터 5호기 메인시스템인 누리온과 뉴론을 각각 공동활용서비스하고 있다. 본 논문에서는 뉴론의 제한된 계산자원을 다수의 연구자들에게 효율적으로 서비스하기 위해 SLURM 작업배치스케줄러의 공유노드 정책을 적용하는 방안과 작업통계 분석 기법을 소개한다.

Keywords