Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.05a
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  • Pages.359-361
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Personalized Exercise Recommendation System using Collaborative Filtering and K-NN in R System

R에서 협업필터링과 K-NN을 이용한 개인 맞춤형 운동 추천 시스템

  • Baeck, Su-Bin (Dept. of Computer Software Engineering, SoonchungHyang University) ;
  • Park, Doo-Soon (Dept. of Computer Software Engineering, SoonchungHyang University)
  • 백수빈 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 박두순 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
  • Published : 2022.05.17
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Abstract

최근 질적인 삶의 중요성과 건강에 대한 필요성이 향상되면서 운동의 중요성에 대한 국민의 인지도가 증가했다. 체력적인 효과 심리적인 효과 면역효과 등 운동이 주는 많은 긍정적인 영향들로 인해 최근 건강관리에 대해 사람들의 관심이 많이 증가했으나 자신에게 알맞는 운동 방법을 알지 못해 정작 운동을 실천하는 수는 그 수의 절반뿐이다. 따라서 개인의 신체 알맞는 운동을 추천해 줄 수 있는 추천 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 신장, 몸무게, 나이, 주당 운동 횟수, 성별과 같은 개인화 요소를 이용한 협업 필터링과 k-nn 을 R 시스템을 사용하여 사용자 개인 맞춤형 운동 추천 시스템을 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

This research was supported by the National Research Foundation of Korea (No. NRF-2022R1A2C1005921) and BK21 FOUR (Fostering Outstanding Universities for Research) (No.5199990914048) and the MSIT(Ministry of Science, ICT), Korea, under the National Program for Excellence in SW, supervised by the IITP(Institute of Information & communications Technology Planning & Evaluation) in 2021"(2021-0-01399)