Acknowledgement
이 성과는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단과 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No. NRF-2020R1A2B5B03001960, No.2018R1A5A7059549, No.RS-2022-00155586).
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.05a
- /
- Pages.481-482
- /
- 2022
- /
- 2005-0011(pISSN)
- /
- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
On Exploiting Permanent Properties of Entities in Temporal Knowledge Graph Embedding
개체들의 영구적인 특성을 고려하는 시간 지식 그래프 임베딩
- Lee, JaeHyun (Dept. of Artificial Intelligence, Hanyang University) ;
- Lee, Yeon-Chang (Dept. of Computer Science, Hanyang University) ;
- Kim, Sang-Wook (Dept. of Computer Science, Hanyang University)
- Published : 2022.05.17
Abstract
시간 지식 그래프 임베딩 방법들은 주어진 시간 지식 그래프에 존재하는 개체 및 관계를 저차원의 임베딩 벡터로 표현하는 것을 목표로 한다. 그러나, 기존 방법들은 개체들의 임베딩 벡터에 그들의 시간에 따라 변화하는 특성을 반영하는 데에만 집중함에 따라, 그들의 영구적인 특성을 무시한다는 한계를 갖는다. 본 논문에서, 우리는 실세계 데이터 집합들을 이용한 실험을 통해, 시간 지식 그래프 임베딩에서 개체들의 영구적인 특성을 고려하는 것이 중요하다는 점을 논의한다.
Keywords