Acknowledgement
이 논문은 2020년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임(NRF-2020R1I1A3069008)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.05a
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- Pages.122-123
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
biometric and location data User Location Prediction and Anomaly Detection System Proposal
생체데이터와 위치데이터를 통한 사용자위치 예측 및 이상징후 탐지 시스템제안
- Kim, Kyung-Hee (Dept. of Computer Engineering, Baekseok University) ;
- Kang, Hyeok (Dept. of Computer Engineering, Baekseok University) ;
- Lee, Keun-Ho (Dept. of Computer Engineering, Baekseok University)
- Published : 2022.05.17
Abstract
최근 들어 인공지능에 대한 발달과 많은 매체들로 인해 사람들의 관심이 증가하고 있다. 또한 GPS 나 Beacon 과 같이 위치 측위 기술이 증가함에 따라 실외 측위 기술이 많이 발달되었고, 실내에서도 사용자의 정확한 위치를 측정할 수 있는 기술들이 발달되고 있다. 본 논문에서는 RNN 알고리즘을 이용하여 비콘을 통해 수집된 사용자의 반복적이고 순차적인 위치정보, 타임스탬프 데이터를 학습시키고 ECG 를 결합하여 사용자 인증을 하여 사용자의 시간별 위치 예측과 이상 징후 탐지 시스템을 제안하고자 한다.
Keywords