한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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산업 현장 환경에서 연합학습 기반의 작업자 안전관리 시스템 설계

Design of worker safety management system based on federated learning in industrial field environment

  • 김수진 (숭실대학교 컴퓨터학과) ;
  • 딜노자 (숭실대학교 컴퓨터학과) ;
  • 오정민 (숭실대학교 컴퓨터학부) ;
  • 신용태 (숭실대학교 컴퓨터학부)
  • Kim, Soo-Jin (Dept. of Computer Science, Soong-Sil University) ;
  • Karabaeva, Dilnoza (Dept. of Computer Science, Soong-Sil University) ;
  • Oh, Jung-Min (Dept. of Computer Science and Engineering, Soong-Sil University) ;
  • Shin, Young-Tea (Dept. of Computer Science and Engineering, Soong-Sil University)
  • 발행 : 2022.05.17
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초록

최근 산업 현장에도 작업자들의 안전사고를 방지하기 위하여 인공지능 기법을 활용한 안전관리 시스템들이 도입되었다. 그러나 기존의 인공지능 기법을 활용한 방식은 데이터가 중앙 서버에 집중된 형태로 데이터 이동시 작업자의 민감 정보에 대한 보호가 어려울 뿐 아니라 대량의 데이터 발생 시 전체 시스템에 장애가 발생할 수 있어 이는 빠른 대응 프로세스가 필요한 산업 현장에 큰 영향을 줄 수 있다. 본 논문에서는 연합학습 기법을 적용하여 중앙 서버의 스트레스를 낮추어 작업자의 위험 상황에 빠른 대응이 가능하고, 작업자의 헬스 케어 데이터 같은 작업자의 민감 정보도 보호할 수 있는 시스템 설계를 제안한다.

키워드

과제정보

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학사업의 연구결과로 수행되었음(2018-0-00209)