Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.11a
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  • Pages.348-351
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A study on the sharing system for insider threats behavior using pseudonymisation based on consortium blockchain network

컨소시엄 블록체인 네트워크 기반에서 가명처리를 활용한 안전한 기업 내부자 위협 행위 데이터 공유 시스템 연구

  • Yoon, WonSeok (Dept. of Security Convergence, Graduate School, Chung-Ang University) ;
  • Chang, HangBae (Dept. of Industrial Security, Chung-Ang University)
  • 윤원석 (중앙대학교 일반대학원 융합보안학과) ;
  • 장항배 (중앙대학교 산업보안학과)
  • Published : 2021.11.04
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Abstract

본 논문에서는 지속적으로 늘어나고 있는 내부의 유출자를 탐지하기위해 컨소시엄 블록체인 기술을 활용하여 기업간 직원의 PC사용 행위 로그 데이터를 가명처리하여 블록에 기록하여 네트워크에 참여한 다른 기업들간의 안전한 공유를 통해 내부자 유출 데이터 및 시나리오의 확장하여 내부에서의 유출을 탐지할 수 있는 데이터 셋을 확보하는 연구를 제안한다. 현재 내부자 위협탐지의 한계점중 가장 큰 요소를 차지하는 부족한 실제 사례의 내부자 유출 데이터 셋의 문제점을 본 연구를 통해서 네트워크 참여 기업간의 내부자 유출 데이터를 확장하고 타기업의 유출 사례를 활용해 기업에서 발생할 수 있는 내부자 유출을 미연에 방지할 수 있다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학 ICT 연구센터지원사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2021-2018-0-01799)