Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.11a
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  • Pages.1278-1281
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Subway Guidance System for the Visually Impaired Using Object Recognition

객체 인식을 활용한 시각장애인용 지하철 길 안내 시스템

  • Yoon, Sungchul (Division of Computer and Mechatronics Engineering, Sahmyook University) ;
  • Park, Jonghuyk (Division of Computer and Mechatronics Engineering, Sahmyook University) ;
  • Han, Yunwon (Division of Computer and Mechatronics Engineering, Sahmyook University) ;
  • Joo, Sehwan (Division of Computer and Mechatronics Engineering, Sahmyook University) ;
  • Kim, Sung Wan (Division of Computer and Mechatronics Engineering, Sahmyook University) ;
  • Kim, Jongdeug (LG UPLUS, Customer Service Department/Quality Revolution Center)
  • 윤성철 (삼육대학교 컴퓨터.메카트로닉스공학부) ;
  • 박종혁 (삼육대학교 컴퓨터.메카트로닉스공학부) ;
  • 주세환 (삼육대학교 컴퓨터.메카트로닉스공학부) ;
  • 한윤원 (삼육대학교 컴퓨터.메카트로닉스공학부) ;
  • 김성완 (삼육대학교 컴퓨터.메카트로닉스공학부) ;
  • 김종득
  • Published : 2021.11.04
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Abstract

본 논문에서는 시각장애인들의 지하철 이용의 불편함을 최소화할 수 있는 내비게이션 앱을 개발하였다. 스마트폰 카메라가 전방을 인식하여 사물을 판단 후 장애물 혹은 위험요소를 사용자에게 음성으로 전달한다. 또한, 사용자의 원활한 지하철 이용을 위해 공공데이터를 활용하여 지하철 환승 정보, 화장실, 출구 정보 등의 이동 편의를 위한 실질적인 정보를 제공한다. 시각장애인은 본 앱을 활용하여 지하철을 더욱 편하고 안전하게 이용할 수 있다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다. 또한, 본 프로젝트는 연계형 프로젝트로 인수인계를 도와준 홍익대 팀원들에게 감사를 표합니다.