Acknowledgement
이 논문은 과학기술정보통신부(정보통신산업진흥원)재원 "인공지능반도체 혁신기업 집중육성"사업인 "심층학습 기반의 영상 개선 기술을 연동한 저전력 Mobile GPU Platform 개발 (R-20210323-010906)"을 통해 수행된 결과입니다.
DOI QR Code
Monte Carlo 렌더링은 모든 빛을 광원에서부터 추적하는 것 대신, 몇 개의 빛의 경로만을 추적해서 이들의 평균으로 화소값을 정해 이미지를 만드는 방법이다. 여기서 추적하는 빛이 많다면 이미지가 사실적으로 만들어질 수 있지만 연산량이 증가한다. 따라서 적은 빛의 경로를 추적하여 렌더링을 수행하여 이미지를 만들고, 노이즈를 제거해서 많은 양의 빛을 추적하여 렌더링을 한 이미지와 유사하게 만들려는 연구가 많이 진행되고 있다. 그러나 이러한 연구들은 많은 연산량을 요구하기 때문에 고성능의 기기 사양을 요구한다. 따라서 본 연구에서는 저사양의 기기에서 활용할 수 있도록 Harris corner 검출법과 median filtering을 활용한 렌더링 이미지 노이즈 제거 연구를 수행했다.
이 논문은 과학기술정보통신부(정보통신산업진흥원)재원 "인공지능반도체 혁신기업 집중육성"사업인 "심층학습 기반의 영상 개선 기술을 연동한 저전력 Mobile GPU Platform 개발 (R-20210323-010906)"을 통해 수행된 결과입니다.