과제정보
본 연구는 2019 년도 중소벤처기업부의 기술개발사업 지원에 의한 연구임 (S2796409).
한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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- Pages.440-442
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
온실의 미기후 및 근권 데이터 활용을 위한 R 웹 애플리케이션 연구
A Study on an R Web Application for Microclimate and Root Zone Data Utilization
- 정지민 (전북대학교 소프트웨어공학과) ;
- 노혜민 (전북대학교 소프트웨어공학과) ;
- 연효진 (전북대학교 분자생물학과) ;
- 김태영 (전북대학교 소프트웨어공학과) ;
- 이지현 (전북대학교 소프트웨어공학과)
- Jung, Jimin (Dept. of Software Engineering, Jeonbuk National University) ;
- Noh, Hye-Min (Dept. of Software Engineering, Jeonbuk National University) ;
- Yeon, Hyojin (Dept. of Molecular Biology, Jeonbuk National University) ;
- Kim, Taeyoung (Dept. of Software Engineering, Jeonbuk National University) ;
- Lee, Jihyun (Dept. of Software Engineering, Jeonbuk National University)
- 발행 : 2021.11.04
초록
농업에 ICT 기술을 접목한 스마트팜은 단순한 생육 환경 모니터링에서 벗어나 작물 생육을 위한 최적의 환경을 발견하고 인공지능에 기반한 자율제어가 가능한 농업으로 나아가고 있다. 자율제어가 가능한 농업의 시작은 최적의 작물 생육 환경을 아는 것이다. 이를 위해서는 관련 데이터를 수집하는 것도 중요하지만, 수집된 데이터들의 품질을 검증하고 데이터를 분석하여 작물 생육 환경을 제어하기 위한 유용한 정보를 도출해야 할 필요가 있다. 본 연구에서는 사용자들이 수집한 데이터를 활용하여 작물 생장에 필요한 정보를 얻을 수 있도록 지원하는 애플리케이션의 프로토타이핑 결과를 기술한다. 이 시스템에서 사용자는 웹브라우저를 통해 수집된 데이터들을 입력하고 원하는 분석을 요청하게 되고, 서버는 사용자의 요청과 관련된 R 스크립트를 실행하고 분석 결과를 사용자에게 전달한다.
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