한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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SNS(트위터)를 활용한 재난 및 위기상황 인식에 관한 연구

A Study on the Perception of Disaster and Crisis Using SNS(Twitter)

  • 최연호 (동국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 현상엽 (동국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 신연순 (동국대학교 컴퓨터공학과)
  • Choi, YeonHo (Dept. of Computer Science and Engineering, Dongguk University) ;
  • Hyun, SangYeop (Dept. of Computer Science and Engineering, Dongguk University) ;
  • Shin, Younsoon (Dept. of Computer Science and Engineering, Dongguk University)
  • 발행 : 2021.11.04
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초록

재난 및 위기상황이 발생하면 해당 상황을 신속하고 정확하게 파악해야 많은 사람들을 구조할 수 있다. 본 논문은 SNS에서 재난 및 위기 상황을 정확하게 인식하는 연구를 진행한다. 텍스트 정규화, 워드 토큰화, 단어 임베딩 과정을 통해 전처리를 진행하고 키워드와 여러 특징들을 뽑아 SVM classifier를 사용하여 분류 작업을 실시한다. 실험결과 재난과 연관이 있는 경우에 해시태그의 빈도수, URL 빈도수, 두 키워드간의 거리가 다른 특징들의 조합보다 더 좋은 결과를 나타내었다.

키워드

과제정보

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학지원사업의 연구결과로 수행되었음. (2016-0-00017)