Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.11a
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  • Pages.189-192
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Secure Multi-Party Computation Based on Homomorphic Encryption for Privacy Preserving in IoT Networks

IoT 네트워크에서 프라이버시 보호를 위한 동형암호화에 기반의 안전한 다자간 계산

  • CHEN, Hao-Tian (Dept. of Computer Science and Engineering, Seoul National University of Science and Technology) ;
  • Kim, Tae Woo (Dept. of Computer Science and Engineering, Seoul National University of Science and Technology) ;
  • Park, Ji Su (Dept. of Computer Science and Engineering, Jeonju University) ;
  • Park, Jong Hyuk (Dept. of Computer Science and Engineering, Seoul National University of Science and Technology)
  • 진호천 (서울과학기술대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김태우 (서울과학기술대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박지수 (전주대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박종혁 (서울과학기술대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2021.11.04
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Abstract

5G와 사물인터넷(IoT) 시대에 데이터의 크로스컴퓨팅은 연구, 의료, 금융, 민생 분야 등에 더 많은 지원을 할 수 있고 프라이버시 안전성이 중요해지고 있다. SMPC (Secure Multi-party Computation)은 서로 믿지 않는 참여자 간의 프라이버시 보호 시너지 컴퓨팅 문제를 해결하고, 데이터 수요자에게 원본 데이터를 누설하지 않는 범위 하에서의 다자간 컴퓨팅 능력을 제공한다. IoT 장치는 전력 소모와 지연에 제한을 받기 때문에 대부분의 장치가 여전히 경량화 보안 메커니즘에 속하고 IoT에서 트래픽의 데이터 통합관리가 어렵기 때문에 통신 중 신원인식과 데이터를 주고받는 단계에서 프라이버시 유출의 문제가 발생할 수 있고 심지어 DDOS공격, RelayAttack공격 등 사이버의 목적이 될 수도 있다. 본 논문에서 IoT 네트워크 데이터 통신 특징을 분석하고 동형 암호에 기반의 SMPC 연산 아키텍처를 제안한다. 제안하는 이키텍처에서 동형 암호를 사용함으로써 장치 데이터의 안전을 보장하는 동시에 전체 네트워크 안전성도 확보한다. SMPC 및 동형암호 기술의 지속적 발전에 따라 제안하는 아키텍처가 계속 개선할 잠재력이 있다.

Keywords

Acknowledgement

이 연구는 강원테크노파크가 후원하는 양자정보기술동향 조사 및 분석 및 지역전략 수립 연구용역 사업의 지원으로 수행되었습니다.