Acknowledgement
본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링프로젝트 결과물입니다
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.11a
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- Pages.1071-1074
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Smart CCTV Artificial Intelligence Self-driving Security Service
스마트 CCTV 인공지능 자율주행 방범 서비스
- Kim, Jun-Hyeong (Dept. of Electronic and IT Media Engineering, Seoul National University of Science And Technology) ;
- Kim, A-Young (Dept. of Electronic and IT Media Engineering, Seoul National University of Science And Technology) ;
- Kim, Ye-Bin (Dept. of Electronic and IT Media Engineering, Seoul National University of Science And Technology) ;
- Lee, Dong-Yeop (Dept. of Electronic and IT Media Engineering, Seoul National University of Science And Technology) ;
- Lee, Ji-Hyeon (Dept. of Electronic and IT Media Engineering, Seoul National University of Science And Technology) ;
- Yoo, Sang-Oh (Corp. Wooricard)
- 김준형 (서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과) ;
- 김아영 (서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과) ;
- 김예빈 (서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과) ;
- 이동엽 (서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과) ;
- 이지현 (서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과) ;
- 유상오 (우리카드)
- Published : 2021.11.04
Abstract
본 논문은 펌웨어와 인공지능을 이용하여 지형의 사각지대를 이동하며 순찰 및 방범의 목적을 지닌 시스템을 소개하기 위함에 있다. 기존의 보안 시스템은 비상 상황 발생 시 인력이 직접 출동하여 상황을 해결함으로써 날로 증가하는 최저임금을 고려했을 때 이들의 인건비를 감당하기 어렵다는 단점이 있다. [1] 이러한 문제점을 해결하기 위해 앱 개발을 통해 RC카를 제어하는 아두이노와 연결하여 자율주행을 하게끔 하는 시스템을 개발했다. 또한, 라즈베리파이 웹캠을 부착해 실시간으로 현장을 촬영하여 사용자가 웹에만 접속하면 현장을 모두 감시할 수 있도록 시스템을 개발하였고, 단시간 푸리에 변환(STFT)을 통해 얻은 음성 데이터 변환맵을 인공지능 프로세서인 인텔리노에 학습 데이터로 학습시킨 후에 주변 환경에서 비명 소리만 감지할 수 있도록 시스템을 구현하였다. 본 논문에서는 이러한 시스템들이 기존의 인건비 증가에 대한 문제점을 해소할 수 있다고 생각하여 더욱 효율적으로 방범이 가능한 시스템을 소개한다.
Keywords