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Through deep learning-based video processing, Design and implementation of Smart Port Parking Information System

딥 러닝 기반 영상처리를 통한 스마트 항만 주차정보시스템 설계 및 구현

  • Koo, Changhun (Asia Pacific School of Logistics, Inha University) ;
  • Jung, Yoonjoo (Asia Pacific School of Logistics, Inha University) ;
  • Lee, Donggeon (Dept. of Information and Communication Engineering, Inha University)
  • 구창훈 (인하대학교 아태물류학부) ;
  • 정윤주 (인하대학교 아태물류학부) ;
  • 이동건 (인하대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2021.11.04

Abstract

최근 울산항에는 화물차가 정해진 화물차 주차장이 아닌 항만 내외에 불법주차를 하는 사례가 빈번하게 발생하고 있다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하고자 화물차 주차장 이용을 활성화하는 방안을 연구하였다. 이에 따라 화물차 주차장의 주차 현황을 실시간으로 제공하는 딥 러닝(YOLOv4) 기반 영상분석방식의 스마트 항만 주차정보시스템을 제안한다. 더불어, 제시한 방안을 통해 주차장 이용이 활성화 되었을 때의 사회적 가치를 산정하여 기존과 비교하였다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 해양수산부 실무형 해상물류 일자리 지원사업의 지원을 통해 수행한 ICT 멘토링 프로젝트 결과물입니다.