Acknowledgement
본 프로젝트는 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.11a
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- Pages.1055-1058
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study on Smart Safety Helmet Service Using IoT and Deep Learning Video Analysis
IoT와 딥러닝 영상분석을 이용한 스마트 안전모 서비스 연구
- Kwak, Woo-Chan (Dept. of Mechanical Engineering, Chungang University) ;
- Hur, Ji-Woong (Dept. of Mechanical Engineering, Chungang University) ;
- Kim, Min-Jeong (Dept. of Business Statistics, Hannam University) ;
- Sim, Bo-Kyoung (Dept. of Logistics Statistics Information, Yongin University) ;
- Kim, Hyun (CJlogistics)
- Published : 2021.11.04
Abstract
2019년 산업재해 현황 분석 결과 복장, 보호구의 잘못 사용으로 사고가 발생한 비율이 20%로 높은 비율을 차지했고, 전체 사고자 중 두부 손상을 입은 비율이 41%로 가장 높은 비율을 보였다[1]. 고용 노동부가 발표한 '건설현장 추락위험 일제점검 결과(2021.7)'에서는 안전모 미착용 근로자가 32.6%를 차지하였다[2]. 우리는 ICT기술을 활용해 안전모의 기능개선 가능성을 확인하였고, 안전사고를 예방하고, 빠르게 감지할 수 있는 스마트 안전모를 개발하고자 하였다. 그리고 본 연구를 통해 IoT 센서들과 딥러닝 영상분석을 이용한 스마트 안전모 서비스는 작업 전 부정착용 방지, 작업 중 위험감지, 사고 발생 시 빠른 감지를 통한 신속한 대처를 목표로 하여, 안전한 작업환경을 만들 수 있는 가능성을 제시하고자 한다.
Keywords