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GAT-based pet behavior classification technique design

GAT 기반 반려동물 행동 분류 기법 설계

  • Lee, Junil (Dept. of Computer Science, Hoseo University) ;
  • Lee, Jihoon (Dept. of Computer Engineering, Hoseo University) ;
  • Moon, Nammee (Dept. of Computer Science, Hoseo University)
  • 이준일 (호서대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 이지훈 (호서대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 문남미 (호서대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2021.11.04

Abstract

반려동물을 효과적으로 보살필 수 있는 IoT(Internet of Things) 기반의 펫 웨어러블 디바이스가 연구 및 개발되고 있다. 본 논문에서는 펫 웨어러블 디바이스로부터 수집되는 데이터로부터 하루의 활동량을 파악하고자 데이터의 특징을 추출하고 GAT(Graph Attention Network)를 활용한 반려동물 행동 분류 기법을 제안한다. 이를 통하여 반려동물의 무기력증 등을 보호자에게 더욱 빠르게 알릴 수 있을 것으로 기대한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 2021년 과학기술정통신부 및 정보통신기 획평가원의 SW중심대학사업의 연구결과로 수행되 었음(20190018340031001)