Acknowledgement
본 논문은 2020년도 과학기술정보통신부의 재원으로 연구개발특구진흥재단의 과학벨트성과확산지원사업(1711123920)과 2021년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단-현장맞춤형 이공계 인재양성 지원사업의 지원을 받아 수행된 연구임 (No. 2019H1D8A1109907) 지원으로 수행된 연구결과임.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.11a
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- Pages.860-863
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
GMM-based Moving Pigs Detection under Static Camera-based Video Monitoring
고정 카메라 기반 비디오 모니터링 환경에서 GMM을 활용한 움직인 돼지 탐지
- Lee, Sejun (Dept. of Computer Convergence Software, Korea University) ;
- Yu, Seunghyun (Dept. of Computer Convergence Software, Korea University) ;
- Son, Seungwook (Dept. of Computer Convergence Software, Korea University) ;
- Chung, Yongwha (Dept. of Computer Convergence Software, Korea University) ;
- Park, Daihee (Dept. of Computer Convergence Software, Korea University)
- 이세준 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
- 유승현 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
- 손승욱 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
- 정용화 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
- 박대희 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과)
- Published : 2021.11.04
Abstract
고정 카메라 환경에서 움직이는 객체만을 탐지하는 것은 비디오 모니터링의 중요한 응용 분야이다. 본 논문에서는 비디오의 특성인 움직임 정보가 포함된 영상에서 GMM을 이용하여 움직인 돼지와 움직이지 않은 돼지의 위치를 대략적으로 구분하고, 추가적인 영상 처리 기법과 딥러닝 기반 객체 탐지기를 적용한 박스 단위 객체 탐지 결과를 활용하여 움직인 돼지의 외곽선을 보정한다. 돈사에서 촬영된 비디오 데이터로 실험한 결과, 제안 방법은 효과적으로 움직인 돼지를 탐지할 수 있음을 확인하였다.
Keywords