Acknowledgement
이 논문은 기초과학연구원의 지원(IBS-R029-C2) 및 한국연구재단의 지원(2021R1A2C2008166)을 받아 수행된 기초연구사업임.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.11a
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- Pages.993-996
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A study on the categories and characteristics of depressive moods in chatbot data
챗봇 데이터에 나타난 우울의 범주와 특성에 관한 연구
- Chin, HyoJin (IBS Data Science Group) ;
- Baek, Gum-hee (Ewha Womans University College of Nursing) ;
- Cha, Chiyoung (Ewha Womans University College of Nursing) ;
- Choi, Jeonghoi (SimSimi inc) ;
- Im, Hyunseung (SimSimi inc) ;
- Cha, Meeyoung (KAIST School of Computing)
- 진효진 (기초과학연구원 데이터사이언스그룹) ;
- 백금희 (이화여자대학교 간호대학) ;
- 차지영 (이화여자대학교 간호대학) ;
- 최정회 (심심이 주식회사) ;
- 임현승 (심심이 주식회사) ;
- 차미영 (KAIST 전산학부)
- Published : 2021.11.04
Abstract
챗봇의 사용 용도는 일상 대화와 소비자 응대를 넘어서 심리 상담 용도로 확장하고 있다. 이 연구에서는 챗봇-사람 채팅에서 무작위로 추출한 '우울'과 관련된 대화 데이터를 텍스트마이닝 기법으로 분석하여 채팅에서의 우울 관련 담론 주제를 파악하였다. 더불어 정성 분석을 통해 사용자들이 챗봇에 털어놓고 있는 '우울' 의 종류를 범주화하고 분류하여, 트위터의 '우울' 데이터와의 차이점을 비교하였다. 이를 통해 챗봇 데이터의 '우울' 대화만의 특징을 파악하고, 우울 증상 탐지와 그에 따른 적절한 심리지원 정보를 제공하는 서비스 디자인의 착안점을 제시한다.
Keywords