최근 전 세계적으로 인공지능과 SW는 4차산업혁명 시대의 기반 기술로서 중요한 위치를 점하고 있고, COVID-19로 인한 학습 환경의 변화로 웹브라우저 기반 프로그래밍 학습 시스템이 일반화되고 있다. 본 고에서는 이러한 트렌드에 따라 인공지능과 SW의 근간이 되는 알고리즘을 학습하기 위한 도구로서의 온라인 평가 시스템에 대해 기능별 확장 가능한 마이크로서비스 기반 시스템 구조를 제안한다. 그리고, 제안한 시스템 구조하에서 자동 평가 기능에 대해 머신러닝을 적용하기 위한 기능적 구조에 대해 또한 제안한다.
Recently, artificial intelligence and SW have occupied an important position worldwide as the foundation technology of the era of the 4th industrial revolution, and web browser-based programming learning systems are becoming common due to changes in the learning environment caused by COVID-19. In accordance with this trend, this paper proposes a functionally scalable microservice-based system structure for an online evaluation system as a tool for learning algorithms that are the basis of artificial intelligence and SW. In addition, a functional structure for applying machine learning to automatic evaluation functions under the proposed system structure is also proposed.
This research was supported by the MSIP(Ministry of Science, ICT & Future Planning), Korea, under the National Program for Excellence in SW) (No. 2019-0-01838) supervised by the IITP (Institute for Information & communications Technology Planning & Evaluation).