Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

Automating object detection in videos using ffmpeg and YOLO

ffmpeg과 YOLO를 이용한 동영상 내 객체 탐지 자동화

  • Published : 2021.10.03
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Abstract

본 논문에서는 동영상에서 일련의 과정을 거쳐 얻었던 학습데이터를 보다 간편하고 빠른 속도로 획득하는 방법을 제안한다. 음성과 영상 스트림을 처리하는 ffmpeg을 이용해 영상을 프레임화하고, 딥 러닝 기반의 YOLO 알고리즘을 사용하여 객체를 검출한다.

Keywords

Acknowledgement

This research was supported by the MSIT (Ministry of Science and ICT), Korea, under the National Program for Excellence in SW supervised by the IITP (Institute of Information & communications Technology Planning & Evaluation) (2016-0-00017)