과제정보
본 연구 논문은 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 출연금으로 수행되고 있는 "기계를 위한 영상 부호화 기술 개발"(2020-0-00011) 과제의 연구결과입니다.
한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference)
- 한국방송∙미디어공학회 2021년도 하계학술대회
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- Pages.36-38
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- 2021
MPEG-7 서술자 이진화를 이용한 CNN 추론 결과 압축
Compression of CNN Inference Results Using MPEG-7 Descriptor Binarization
- 진회용 (명지대학교) ;
- 정민혁 (명지대학교) ;
- 유도진 (명지대학교) ;
- 김상균 (명지대학교) ;
- 이진영 (한국전자통신연구원) ;
- 이희경 (한국전자통신연구원) ;
- 정원식 (한국전자통신연구원)
- Jin, Hoe-Yong (Myongji University) ;
- Jeong, Min Hyuk (Myongji University) ;
- Yoo, Do-Jin (Myongji University) ;
- Kim, Sang-Kyun (Myongji University) ;
- Lee, Jin Young (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
- Lee, Hee Kyoung (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
- Cheong, Won-Sik (Electronics and Telecommunications Research Institute)
- 발행 : 2021.06.23
초록
본 논문은 물체 검출(Object Detection)과 물체영역분할(Object Segmentation)의 CNN 추론 결과를 MPEG-7 서술자 이진화를 통해 표현함으로써 원본과의 용량을 비교한다. 영상의 사용 목적에 따라 CNN 추론 결과를 압축하여 활용할 시 원본 영상 대비 용량을 측정하여 그 효율성을 판단하는 것이 목표이다. 물체 검출과 물체영역분할에 대한 추론 결과를 MPEG-7 서술자를 이용해 압축하였으며, 비교를 위해 원본 영상, CNN 추론 결과 파일, MPEG-7 서술자, MPEG-7 서술자 이진화 파일의 크기를 측정하였다. 실험 결과, MPEG-7 서술자를 이진화를 통한 표현 방식이 원본 영상 및 추론 결과 파일에 비해 효율적임을 알 수 있었다.
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