Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Implementation of facemask wearing identification and body temperature measurement system using deep learning

딥러닝 알고리즘을 활용한 마스크 착용 판별 및 체온 측정 시스템 구현

  • Bang, Min-Ki (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Kim, Do-Yeon (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Choi, Da-Young (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Lee, Jun-Beom (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Jung, Young-Seok (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University)
  • 방민기 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 김도연 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 최다영 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 이준범 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 정영석 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)
  • Published : 2021.07.14
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

COVID-19 확산으로 인해 우리나라는 공공장소 출입 시 마스크 착용이 의무화되었고, 체온이 37.5℃ 이상일 경우 발열로 간주하여 출입을 금지함에 따라 이를 효율적으로 검사할 수 있는 자동화 시스템을 개발하고자 한다. 이를 위해 다양한 각도, 마스크의 착용 위치에 따른 자료를 수집하여 모델에 적용하였고, 실시간 영상은 96.5%의 높은 정확도를 보였고, 영상 처리 추론 속도는 28fps임을 확인했다. 본 논문은 딥러닝 알고리즘을 활용한 마스크 착용 판별 및 체온 측정 시스템을 제시한다.

Keywords