Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2021.07a
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- Pages.459-460
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- 2021
Optimal Hyper Parameter for Korean Face Data Generation with BEGAN
BEGAN을 통해 한국인 얼굴 데이터 생성을 하는데 최적의 HyperParameter
- Cho, Kyu Cheol (Dept. of Computer Science, Inha Technical College) ;
- Kim, San (Dept. of Computer Science, Inha Technical College)
- Published : 2021.07.14
Abstract
본 논문에서는 BEGAN을 활용한 한국인 얼굴 데이터 생성을 위한 최적의 Hyper Parameter를 제안한다. 연구에서는 GAN의 발전된 모델인 BEGAN을 이용한다. 위의 모델을 작성하기 위하여 본 논문에서는 Anaconda 기반의 Jupyter Notebook에서 Python Tensorflow 모델을 작성하여 테스트하고, 만들어진 모델을 FID를 통해 모델의 성능을 비교한다. 본 연구에서는 제안하는 방법들을 통해서 만들어진 모델을 이용해 한국인 얼굴 데이터를 구하고, 생성된 이미지에 대한 정량적인 평가를 진행한다.