Acknowledgement
본 연구는 2021년 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학지원사업의 연구결과로 수행되었음(2021-0-01435)
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2021.07a
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- Pages.99-101
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- 2021
An Android Application to Guide Waste Sorting using a Deep Learning Image Classifier
딥러닝 사진 분류기를 활용한 분리배출 가이드 안드로이드 응용
- Kim, So-Yeong (Dept. of Computer Science & Engineering, Chungnam National University) ;
- Park, So-Hui (Dept. of Computer Science & Engineering, Chungnam National University) ;
- Kim, Min-Ji (Dept. of Computer Science & Engineering, Chungnam National University) ;
- Lee, Je-min (Electronics and Telecommunications Research Institute(ETRI)) ;
- Kim, Hyung-Shin (Dept. of Computer Science & Engineering, Chungnam National University)
- 김소영 (충남대학교 공과대학 컴퓨터공학과) ;
- 박소희 (충남대학교 공과대학 컴퓨터공학과) ;
- 김민지 (충남대학교 공과대학 컴퓨터공학과) ;
- 이제민 (한국전자통신연구원) ;
- 김형신 (충남대학교 공과대학 컴퓨터공학과)
- Published : 2021.07.14
Abstract
쓰레기 대란, 환경파괴의 상황 속 실제 재활용 쓰레기 가운데 절반 정도만이 재활용되고 있다. 재활용률을 높이기 위해, 올바른 분리배출 방법을 쉽고 편하게 찾을 수 있는 방식이 필요하다. 본 논문에서는 올바른 분리수거를 통해 재활용률을 증진하기 위한 분리수거 분류 서비스를 제안한다. 본 논문은 ResNet-34 모델을 통해 안드로이드 카메라로 촬영한 이미지의 분리배출 클래스를 예측하고 그에 따른 분리배출 가이드를 제공하는 시스템을 설계하였다. 향후 연구에서는 모델의 정확도 향상을 위해 온디바이스와 서버 모델을 분리하고 모델의 개인 맞춤화를 진행할 예정이다.