Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.05a
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- Pages.491-493
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Self-exercise Therapy Web Page using Machine Learning
기계 학습을 활용한 자가 운동치료 웹 페이지
- Kim, Hye-Ri (Dept. of Computer Science & Engineering, Gangneung-Wonju National University) ;
- Kim, Su-Bin (Dept. of Computer Science & Engineering, Gangneung-Wonju National University) ;
- Cho, Min-Kyu (Dept. of Computer Science & Engineering, Gangneung-Wonju National University) ;
- Kho, Hee-Jung (Dept. of Computer Science & Engineering, Gangneung-Wonju National University) ;
- Lee, Hyung-Bong (Dept. of Computer Science & Engineering, Gangneung-Wonju National University)
- 김혜리 (강릉원주대학교 컴퓨터공학과) ;
- 김수빈 (강릉원주대학교 컴퓨터공학과) ;
- 조민규 (강릉원주대학교 컴퓨터공학과) ;
- 고희정 (강릉원주대학교 컴퓨터공학과) ;
- 이형봉 (강릉원주대학교 컴퓨터공학과)
- Published : 2021.05.12
Abstract
최근 코로나 19 상황으로 인해 많은 사람들이 모이는 병원 방문을 꺼리거나, 치료비에 부담을 느끼는 근골격계 재활 환자들이 많다. 이러한 환자들을 위해 이 프로젝트에서는 재활 치료 빈도가 높은 어깨와 손목 등 여섯 가지 근골격 부위의 자가 재활 치료를 돕는 기계 학습 기반 웹 페이지을 구현한다. 이 웹 페이지는 각 부위에 대한 재활 치료 자세를 구글 티처블 머신으로 학습 시킨 데이터를 기반으로 환자가 올바른 자세로 운동하는지를 판별해 준다. 이 때, 사용자의 재활 치료 자세는 웹 카메라로부터 캡쳐한다.
Keywords