Acknowledgement
본 연구는 R-WeSET사업의 지원을 받아 수행되었음.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.05a
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- Pages.477-478
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Prediction model of tourists' interest according to the climate condition
기후요소에 따르는 관광객 관심정보 예측 모델
- park, Serin (JNU Highschool) ;
- Lee, Younji (Shinsung Girls' Highschool) ;
- Lee, Jungmin (Daejung Highschool) ;
- Lee, Sohee (Jeju National University) ;
- Lee, Junghoon (Jeju National University)
- Published : 2021.05.12
Abstract
관광관련 광고, 상품판매 촉진, 추천 등을 위해 제주도 관광객의 관심 정보에 있어 기후요소가 끼치는 영향을 분석하고 이를 토대로 예측모델을 개발한다. 예측모델은 입력으로 기온, 강수량, 풍속, 습도, 일사량 및 전운량, 출력으로 가장 관심도가 높은 관광지 유형을 가지며 TMAP의 검색순위 이력 데이터와 기상청의 기후이력 데이터를 다운로드하여 학습패턴을 생성한다. 예측모델은 Sklearn 인공신경망 라이브러리를 이용하여 구현하였으며, 81.8 %의 정확도를 보인다.
Keywords