Acknowledgement
이 성과는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2018R1D1A1B07050647)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.05a
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- Pages.179-180
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study on Detection of a Keyboard Trigger Based on Machine Learning
머신러닝 기반의 키보드 트리거 감지에 관한 연구
- Park, Yeon-Kyun (Dept. of Computer Engineering, Yeungnam University) ;
- Youn, Jonghee (Dept. of Computer Engineering, Yeungnam University)
- Published : 2021.05.12
Abstract
대부분의 컴퓨터 사용자는 키보드를 사용하여 정보를 입력한다. 이때 키보드와 같은 입력장치에 관련된 트리거가 발생할 수 있는데, 키보드 보안과 관련해 키보드 트리거에 대해 정의하고 머신러닝의 분류 모델을 통해 이를 감지해봄으로써 사용된 두 모델 간의 성능을 비교해 보고자 한다.
Keywords