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Pre-processing and implementation for intelligent imagery interpretation system

지능형 영상 판독 시스템 설계를 위한 전처리 및 구현

  • Jeon, TaeHyeon (Dept. of Computer Engineering, Hoseo University) ;
  • Na, HyungSun (Dept. of Applied Artificial Intelligence, Kwangwoon University) ;
  • Ahn, Jinhyun (Dept. of Management Information Systems, Jeju National University) ;
  • Im, Dong-Hyuk (School of Information Convergence, Kwangwoon University)
  • 전태현 (호서대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 나형선 (광운대학교 인공지능융합학과) ;
  • 안진현 (제주대학교 경영정보학과) ;
  • 임동혁 (광운대학교 정보융합학부)
  • Published : 2021.05.12

Abstract

군사 분야에서 사용하는 기존 영상융합체계는 영상에서 미확인 개체를 식별하는 Activity-Based Intelligence(ABI) 기술과 객체들에 대한 지식정보를 관리하는 Structured Observation Management(SOM) 기술을 연동하여 다양한 관점에서 분석하고 있다. 그러나 군사적인 목적을 달성하기 위해서는 미래 정보가 중요하기 때문에 주변 맥락 정보를 통합하여 분석해야 할 필요성이 있으며 이를 위해 주변맥락 정보를 분석하는 딥러닝 모델 적용이 필요하다. 본 논문에서는 딥러닝 모델 기반 영상 판독 시스템 구축을 하기 위한 전처리 과정을 설계하였다. pyhwp 라이브러리를 이용하여 영상 정보 판독 데이터를 파싱 및 전처리를 진행하여 데이터 구축을 진행하였다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 국방과학연구소의 지원을 받아 수행되었음(과제명: 지능형 행위기반 영상정보 분석기법 연구, 과제번호: UD190025FD)