Acknowledgement
이 논문은 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. 2020R1A2C100766811)
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2021.01a
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- Pages.237-239
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- 2021
A Study on the Automatic Door Speed Control Design by the Identification of Auxiliary Pedestrian Using Artificial Intelligence (AI)
인공지능(AI)를 활용한 보조보행기구 식별에 따른 자동문 속도 조절 설계에 대한 연구
- Kim, yu-min (Dept. of Multimedia, Seowon University) ;
- Choi, kyu-min (Dept. of Multimedia, Seowon University) ;
- Shin, jun-pyo (Dept. of Multimedia, Seowon University) ;
- Seong, Seung-min (Dept. of Multimedia, Seowon University) ;
- Lee, byung-kwon (Dept. of Multimedia, Seowon University)
- 김유민 (서원대학교 멀티미디어학과) ;
- 최규민 (서원대학교 멀티미디어학과) ;
- 신준표 (서원대학교 멀티미디어학과) ;
- 성승민 (서원대학교 멀티미디어학과) ;
- 이병권 (서원대학교 멀티미디어학과)
- Published : 2021.01.20
Abstract
본 논문에서는 YOLO 시스템을 사용하여 보조 보행 기구를 인식 한 후 자동문 속도 조절에 대한 방법을 제안한다. Visual studio, OpenCV, CUDA를 활용하여 보조 보행 기구를 인식이 가능하게 신경망 훈련 및 학습 한 데이터를 기반으로 Raspberry Pi, 카메라 모듈을 활용하여 실시간 모니터링을 통해 보조 보행 기구를 인식하여 자동문의 속도를 조절을 구현했다. 이로써 거동이 불편한 장애인은 원활하게 건물 출입이 가능하다.