An Efficient Edge Detection Technique for Separating Regions in an Image

영상내에서 영역 구분을 위한 효율적인 경계검출 기법

The pixel-based processing of an image refers to a process of converting a value of one pixel only depending on the value of the current pixel, regardless of the value of another pixel. Pixel-based processing is used as the most basic operation in many fields such as image conversion, image enhancement, and image synthesis. There are processing methods such as arithmetic operation, histogram smoothing, and contrast stretching. In this paper, in order to clearly distinguish the tidal flat region from the tidal flat image of the west coast taken with a drone, we seek a method to find an efficient outline using pixel-based processing in the boundary detection part of the pre-processing process.

영상의 픽셀기반처리는 한 픽셀의 값을 변환하는데 다른 픽셀의 값에 관계없이 단지 현재의 픽셀의 값에만 의존하여 변환하는 처리를 의미한다. 픽셀기반 처리는 영상 변환, 영상 개선, 영상 합성 등의 많은 분야에서 가장 기초적인 연산으로 사용된다. 산술연산, 히스토그램 평활화, 명암대비 스트레칭 등의 처리 방법들이 있다. 본 논문에서는 드론으로 촬영된 서해안 갯벌 영상에서 갯벌 영역을 명확하게 구분하기 위하여 전처리 과정 중 경계검출부분에서 픽셀기반처리를 이용하여 효율적인 윤곽선을 찾기 위한 방법을 모색한다.