Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2021.05a
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- Pages.392-394
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- 2021
The Development of a Restaurant Recommendation App for Travel Destinations Using Public Data
공공데이터를 이용한 여행지 맛집 추천 앱개발 연구
- Lee, Jongmin (Catholic University of Busan) ;
- Jeong, Seonghwa (Catholic University of Busan) ;
- Choi, Minjin (Catholic University of Busan) ;
- Park, Youngmi (Catholic University of Busan) ;
- Park, Minsook (Catholic University of Busan)
- Published : 2021.05.03
Abstract
This paper is a thesis on an automatic restaurant recommendation application for tourists traveling to travel destinations. when you run the application at any travel destination in KOREA, it is an application that recommends desired services such as Korean, Chinese, Western, etc, regardless of the type of food, so that restaurant rankings are poured out in tourist destinations. not only recommending restaurants, but also collecting related information DB so that you can easily find restaurants in tourist destinations through reviews and stars such as hygiene conditions, prices, and compliance with quarantine regulations due to the recent coronavirus. the application was developed
본 연구논문은 여행지를 여행하는 관광객들을 위한 자동 맛집 추천 어플리케이션에 관한 논문이다. 국내 어느 여행지든 어플을 실행하면 음식의 종류와 상관없이 한식, 중식, 양식 등 원하는 서비스를 추천하여 관광지에서 맛집 랭킹 들이 쏟아지게 되는 어플이다. 맛집 추천만 하는 것이 아니라 위생상태, 가격, 최근 코로나사태로 인한 방역수칙 준수 등 리뷰와 별점을 통해 관광지에서 손쉽게 맛집을 찾을 수 있도록 관련 정보 DB를 수집해 어플리케이션을 개발하고자 한다.