Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2021.05a
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- Pages.581-583
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- 2021
A Study on RAN Equipment Anomaly Detection Using RRCF Algorithm
RRCF 알고리즘을 활용한 RAN 장비 이상 검출에 관한 연구
- Lee, Taek-Hyun (Seoul National University of Science and Tech) ;
- Kook, Kwang-Ho (Seoul National University of Science and Tech)
- Published : 2021.05.03
Abstract
Due to the pendemic of Corona 19, the use of mobile services is increasing. However, since anomalies in most mobile devices are recognized by the device's alarm, it is difficult to intuitively determine the problem of the device when a complex failure occurs. To compensate for this, in this study, the Anomaly Score was created by RRCF algorithm to intuitively recognize the problem by combining the alarm and performance information of the equipment, and the effect of detecting 97% of the past failure history was verified.
코로나19의 펜데믹 현상으로 인하여 모바일 서비스의 활용 비중이 높아지고 있다. 그러나, 대부분의 모바일 장비에 대한 이상 현상을 장비의 알람 중심으로 인지하므로, 복잡한 장애가 발생할 경우에 직관적으로 장비의 문제 판별하기 어려운 한계가 발생한다. 이를 보완하기 위해서 본 연구에서는 장비의 알람과 성능 정보를 조합하여 직관적으로 문제를 인지할 수 있도록 RRCF 알고리즘을 활용하여 Anomaly Score 생성하였으며, 과거 장애 이력을 97% 검출하는 효과를 검증하였다.