Acknowledgement
이 보고서(과제, 결과물)는 교육부와 한국연구재단의 재원으로 지원을 받아 수행된 사회 맞춤형 산학협력 선도대학(LINC+) 육성사업의 연구 결과입니다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2021.05a
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- Pages.303-304
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- 2021
Cases of Stock Analysis through Artificial Intelligence Using Big Data
빅데이터를 활용한 인공지능을 통한 주식 예측 분석 사례
- Choi, Min-gi (Catholic University of Pusan) ;
- Jo, Kwang-ik (Catholic University of Pusan) ;
- Jeon, Min-gi (Catholic University of Pusan) ;
-
Choi, hun
(Catholic University of Pusan)
- Published : 2021.05.03
Abstract
In the 21st century, as we enter the Fourth Industrial Revolution, research in various fields utilizing big data is being conducted, and innovative and useful technologies are constantly emerging in the world. Among several technologies recently in the big data era, among various fields utilizing some algorithms of artificial intelligence, it shines in the field of finance and is used for pin tech, financial fraud detection and risk management, etc., and recently Even in the booming stock market, it is used for investment prediction and investment factor analysis using artificial intelligence algorithm models. In this paper, we plan to investigate various research cases and investigate trends in how they are used in the stock market through artificial intelligence that utilizes big data.
21세기는 4차 산업혁명을 맞아 빅데이터를 활용한 여러 분야의 연구가 진행되며 세상에 혁신적이고 유용한 기술이 끊임없이 나오고 있다. 빅데이터 시대에 최근 여러 기술 중 인공지능의 여러 알고리즘을 활용한 다양한 분야 중 금융 분야에서 빛을 발하여 핀테크, 금융사기 탐지 및 위험 요인 관리 등에 쓰이며, 최근 붐이 일어나고 있는 주식시장에도 인공지능 알고리즘 모델을 활용한 투자 예측 및 투자 요인 분석 등에 활용되고 있다. 본 논문에서는 빅데이터를 활용한 인공지능을 통해 주식시장에서는 어떻게 쓰이고 있는지 다양한 연구 사례를 살펴보며 동향을 살펴볼 예정이다.