Implementation of a data collection system for big data analysis and learning based on infant body temperature data

영유아 체온 데이터 기반 빅데이터 분석 및 학습을 위한 데이터 수집 시스템 구현

Recently, artificial intelligence systems are being used in various fields. The accuracy of the decision algorithm of artificial intelligence is greatly affected by the amount of learning and the accuracy of the learning data. In the case of the amount of learning, a large amount of data is required because it has a decisive effect on the performance of AI. In this paper, we propose a data collection system for constructing a system that analyzes future conditions and changes in infants' conditions based on the body temperature data of infants and toddlers. The proposed system is a system that collects and transmits data, and it is believed that it can minimize the resource consumption of the server system in existing big data analysis and training data construction.

최근 다양한 분야에서 인공지능 시스템이 활용되고 있다. 인공지능의 결정 알고리즘의 정확도는 학습량과 학습데이터의 정확도에 기인한다. 학습량의 경우 인공지능 성능에 결정적인 영향을 미치기 때문에 많은 양의 데이터가 필요하다. 학습데이터의 정확도는 여러 정제 단계를 거치면서 보정할 수 있으나 분석 이외의 자원 소모를 추가로 가져온다. 본 논문에서는 영유아의 체온 데이터를 기반으로 향후 나타날 수 있는 병증 및 유아의 상태 변화를 분석하는 시스템 구축을 위한 데이터 수집 시스템에 대하여 제안한다. 제안된 시스템은 기존 빅데이터 분석 및 학습 데이터 구축에서 서버 시스템의 자원 소모를 최소화할 수 있을 것으로 사료 된다.