Acknowledgement
이 논문은 2018년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임(No.NRF- 2018R1D1A1B07048675)
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2021.05a
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- Pages.561-562
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- 2021
Implementation of Handwriting Number Recognition using Convolutional Neural Network
콘볼류션 신경망을 이용한 손글씨 숫자 인식 구현
- Park, Tae-Ju (Mokwon University) ;
- Song, Teuk-Seob (Mokwon University)
- Published : 2021.05.03
Abstract
CNN (Convolutional Neural Network) is widely used to recognize various images. In this presentation, a single digit handwritten by humans was recognized by applying the CNN technique of deep learning. The deep learning network consists of a convolutional layer, a pooling layer, and a platen layer, and finally, we set an optimization method, learning rate and loss functions.
CNN(Convolutional Neural Network)은 다양한 이미지를 인식하는데 많이 사용되고 있다. 본 발표에서는 딥러닝의 CNN 기법을 적용해서 사람이 직접 손으로 쓴 한 자리 숫자를 인식하였다. 딥러닝 네트워크는 합성곱 레이어, 풀링 레이어, 플래튼 레이어로 구성하였고 마지막으로 최적화 방법, 학습률과 손실 함수를 설정하였다.