Acknowledgement
이 논문은 2021년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원(2021R1A2C2007220)과 LG AI연구원의 지원을 받아 수행된 연구임.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- fall
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- Pages.88-90
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- 2021
Table Detection in Chemical Documents Using Cascade Mask R-CNN
Cascade Mask R-CNN을 이용한 화학 문서 내 표 검출
- Kwon, Junhyeong (Department of ECE, INMC, Seoul National University) ;
- Cho, Nam Ik (Department of ECE, INMC, Seoul National University)
- Published : 2021.11.26
Abstract
본 논문은 화학 문서 내에 존재하는 표를 검출하는 문제를 다룬다. 우선 문서에서 표가 있을 만한 영역만을 남긴 후, 객체 검출 분야에서 좋은 성능을 보이는 Cascade Mask R-CNN을 이용하여 화학 문서 내 표 검출을 수행하였다. 더 나아가 감마 보정과 스캔 잡음을 이용하여 학습 데이터를 증강함으로써 다양한 스타일의 표들을 강인하게 검출할 수 있도록 하였다. 합성 화학문서와 실제 화학 문서에 대해 제안한 방법을 적용하여 표 검출 성능을 측정하였다.
Keywords