Proceedings of the KIPE Conference (전력전자학회:학술대회논문집)
- 2020.08a
- /
- Pages.363-364
- /
- 2020
Survey on Battery SOC Estimation Methods using Data-driven AI Algorithms
데이터 기반 인공지능 알고리즘을 사용하는 배터리 충전상태 추정 기법 조사 분석
- Jeong, Dae-Ung (Dept. of Electrical Engineering, Hanyang University) ;
- Bae, Sungwoo (Dept. of Electrical Engineering, Hanyang University)
- Published : 2020.08.18
Abstract
본 논문은 최근 주목 받고 있는 데이터 기반 인공지능 알고리즘을 사용하는 배터리 충전 상태 추정 기법에 대하여 조사 분석한다. 기존의 배터리 모델링 기법의 단점을 회피할 수 있는 데이터 기반 인공지능 알고리즘의 구조적 특징을 확인하고, 배터리 충전 상태 추정에 데이터 기반 인공지능 알고리즘을 적용 했을 때, 충전 상태 추정 정확도에 영향을 끼치는 요소인 데이터 구성에 대한 분석을 실시하여, 데이터 구성 시 필수적으로 고려해야하는 설계조건을 조사 분석한다.
Keywords