Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2020.11a
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  • Pages.327-330
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  • 2020
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Porthole Detection Deep Learning Device for the Safety of Port Workers Using Bicycles, "Safe Bike(Sabi)"

자전거를 이용하는 항만근로자들의 안전을 위한 파손 도로 탐지 딥러닝 디바이스, "Safe Bike(Sabi)"

  • Kwon, Giyeon (Dept. of Information and Communication, Hanshin University) ;
  • Park, Gihyun (Dept. of Computer Engineering, Sejong University) ;
  • Lee, Yubin (Dept of Information Security, Sejong University) ;
  • Lee, Eunji (Dept. of Computer Engineering, Sejong University) ;
  • Kwon, Taeho
  • Published : 2020.11.05
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Abstract

Port workers commuting by bicycle are threatened by damaged roads such as port halls created by large cargo. To solve this problem, a device was designed to detect broken roads with sensors and a camera.

자전거를 이용해 출퇴근하는 항만 근로자들은 대형화물이 만들어낸 포트홀과 같은 파손된 도로에 의해 위협받는다. 이러한 문제를 해결하기 위해 센서와 카메라로 파손 도로를 탐지하는 디바이스를 구상하였다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 해양수산부 실무형 해상물류일자리지원사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트의 결과물입니다.