Acknowledgement
본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트의 결과물입니다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2020.11a
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- Pages.897-900
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Security Management System to Block Abnormal Symptoms Using IoT Sensors and Artificial Intelligence
사물인터넷 센서와 인공지능을 이용한 이상 징후 차단 보안관리 시스템
- Kang, Yun-Mo (Dept. of Information Communication and Electronic Engineering, Catholic University of Korea) ;
- Kang, Yun-Ho (Dept. of Information Communication and Electronic Engineering, Catholic University of Korea) ;
- Shin, Jae-Seong (Dept. of Information Communication and Electronic Engineering, Catholic University of Korea) ;
- Yoo, Seung-Hyeong (Dept. of Information Communication and Electronic Engineering, Catholic University of Korea) ;
- Yoo, Sang-Oh (Corp. Wooricard)
- 강윤모 (가톨릭대학교 정보통신전자공학부) ;
- 강윤호 (가톨릭대학교 정보통신전자공학부) ;
- 신재성 (가톨릭대학교 정보통신전자공학부) ;
- 유승형 (가톨릭대학교 정보통신전자공학부) ;
- 유상오 (우리카드)
- Published : 2020.11.05
Abstract
본 논문은 사물인터넷과 인공지능을 융합하여 영상 데이터양을 감소시켜 실시간 모니터링의 어려움을 해소하고, 불법 침입 및 이상징후 차단, 화재 징후를 효율적으로 포착하고 관리하여 범죄 차단 및 이상징후 차단을 목적으로 설계한 시스템을 소개하고 있다.
Keywords