과제정보
This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea(NRF) founded by the Ministry of Education(NRF-2018R1D1A1B07049464).
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최근 자연어 처리 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 많은 분야에서 활용되고 있다. 그 중 번역 기술은 가장 널리 사용되고 있는 자연어 처리 기술 중 하나이다. 본 논문에서는 기존의 seq2seq 모델의 단점을 극복하기 위해 개발된 Transformer 를 통해 영어-한국어 번역기를 만드는 것의 가능성을 제시한다.
This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea(NRF) founded by the Ministry of Education(NRF-2018R1D1A1B07049464).