Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2020.11a
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  • Pages.1028-1030
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  • 2020
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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KBO Win/Lose Predict Using Innings Data in AI Environments

인공지능 환경에서 이닝별 데이터를 이용한 KBO 승패 예측

  • Kim, Tae-Hun (Dept. of Computer Engineering, Sunchon National University) ;
  • Lim, Seong-Won (Dept. of Computer Engineering, Sunchon National University) ;
  • Koh, Jin-Gwang (Dept. of Computer Engineering, Sunchon National University)
  • 김태훈 (순천대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 임성원 (순천대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 고진광 (순천대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2020.11.05
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Abstract

과거 몇 년간의 데이터를 기반으로 현재 KBO 승패를 예측하고자 하는 것으로, 경기 초반 페이스가 얼마나 승패에 영향을 미치는지 파악하고자 한다. 경기의 이닝별 데이터로 딥러닝·머신러닝을 이용해 승리 팀을 예측하여 리그 순위를 예측하고, Flask 웹 프레임워크를 통해 입력값을 받아 예측해 주는 웹사이트를 구축하였다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 Grand ICT 연구센터지원사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2020-0-01489)