Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Development of vehicle traffic statistics system using deep learning

딥러닝 영상인식을 이용한 출입 차량 통계 시스템 개발

  • Mun, Dong-Ho (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Hwang, Seung-Hyuk (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Jeon, Han-Gyeol (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Hwang, Su-Min (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Yun, Tae-Jin (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University)
  • 문동호 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 황승혁 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 전한결 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 황수민 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 윤태진 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)
  • Published : 2020.07.15
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Abstract

본 논문에서는 Jetson-Nano와 데스크탑에서 OpenCV와 YOLOv3 실시간 객체 인식 알고리즘을 이용하여 웹캠을 통해 주차장 등의 출입 차량 인식 통계 시스템을 개발하였다. 최근 에지컴퓨팅에 관심이 증가하고 있는 시점에서 Nvidia사에서 개발하여 보급하고 있는 Jetson-Nano에 YOLOv3 tiny와 OpenCV를 이용하여 차량인식을 수행하고, 구글에서 개발한 오픈 소스 Tesseract-OCR을 이용해 차량번호인식하여 입출차 혹은 주차시 차량정보를 확인할 수 있다. 딥러닝 학습 알고리즘에서 전기차 번호판의 특징점을 인식하여 전기차를 판별하여 일반차량이 전기차 주차구역에 불법주차하는 것을 모니터링할 수도 있다. 출입한 차량 데이터 베이스에서 입출차 시각, 차량번호, 전기차여부등이 확인 가능하다.

Keywords