Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Traffic Accident Detection Using Bird's-Eye View and Vehicle Motion Vector

조감도 및 차량 움직임 벡터를 이용한 교통사고 검출

  • Son, Hyeon-Cheol (Dept. of Computer Engineering, Kumoh National Institute of Technology) ;
  • Si, Jong-Wook (Dept. of Computer Engineering, Kumoh National Institute of Technology) ;
  • Kim, Da-Seul (Dept. of Computer Engineering, Kumoh National Institute of Technology) ;
  • Lee, Yong-Hwan (Dept. of Electronic Engineering, Kumoh National Institute of Technology) ;
  • Kim, Sung-Young (Dept. of Computer Engineering, Kumoh National Institute of Technology)
  • 손현철 (금오공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 시종욱 (금오공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김다슬 (금오공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이용환 (금오공과대학교 전자공학부) ;
  • 김성영 (금오공과대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2020.07.15
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Abstract

본 논문에서는 자동차 블랙박스를 사용하여 촬영된 비디오에서 자동차 사고 발생 여부를 판단하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 우선 객체 추적 과정에서 구한 조감도 좌표를 사용하여 각 차량 사이의 거리에 기반을 두고 교통사고 여부를 판단한다. 그런데 거리만을 사용하여 사고 여부를 판단하는 경우 자동차가 밀집된 주·정차 환경에서는 오검출의 확률이 높아질 수 있다. 이를 위해 각 차량에 대한 움직임 벡터를 계산하고 벡터 간의 정보(사잇각과 크기 등)를 사용하여 차량의 주·정차 여부를 판단한 후 사고 검출 대상에서 배제할 수 있도록 한다. 주·정차 판단 여부를 통해 사고 검출의 정확도를 향상할 수 있는 것을 실험적으로 확인하였다.

Keywords