A Design of Application using Deep Learning Image Recognition for Identification of Individual Skin Diseases

딥러닝 이미지 인식 기술을 활용한 개인 피부질환 식별용 어플리케이션 설계

  • Bae, Chang-Hui (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Kim, Hyeong-Jun (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Cho, Won-Young (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Ha, Ok-Kyoon (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University)
  • 배창희 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 김형준 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 조원영 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 하옥균 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)
  • Published : 2020.01.08

Abstract

사용자의 피부 관리 및 피부질환을 검사하는 기존의 어플리케이션은 유도 질문에 따른 사용자의 응답을 기반으로 결과를 유추하기 때문에 부정확한 진단 결과를 야기한다. 본 논문에서는 사용자의 미용관련 피부질환 이미지를 바탕으로 딥러닝 이미지 인식 기술 적용하여 건선, 사마귀, 여드름, 한포진을 대상으로 피부 미용질환에 대한 식별 정보를 제공하는 어플리케이션을 제시한다. 또한 이미지 인식률이 높은 ResNet과 SE-ResNet 알고리즘을 적용하여 피부질환 식별 적용 시 효과성을 실험적으로 비교한다.

Keywords