Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers (한국방송∙미디어공학회)
권호 표지

Comparisons of Ten Unsupervised Learning Models in Real time Clustering of Face Images

얼굴 데이터의 실시간 클러스터링을 위한 주요 비지도 학습 알고리즘 비교 연구

  • Choi, Hee-jo (Dept. of Media IT Engineering Seoul National University of Science and Technology) ;
  • Chang, il-sik (Dept. of Information Technology and Media Engineering Seoul National University of Science and Technology) ;
  • Park, Goo-man (Dept. of Electronics and IT Media Engineering Seoul National University of Science and Technology)
  • 최희조 (서울과학기술대학교 일반대학원 미디어IT공학과) ;
  • 장일식 (서울과학기술대학교 나노IT디자인융합대학원 정보통신미디어공학전공) ;
  • 박구만 (서울과학기술대학교 전자미디어IT공학과)
  • Published : 2020.11.28
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Abstract

본 연구에서는 고차원 데이터에 대한 차원축소 및 군집 분석과 같은 비지도 학습 알고리즘에 대해 알아보기 위해서 얼굴 이미지 데이터 셋을 사용한다. 얼굴 데이터 셋에 대하여 주요 비지도 학습 알고리즘을 이용하여 실시간으로 클러스터링하고, 그 성능을 비교한다. 비디오에서 추출된 영상 속의 7명의 인물에 대하여 Scikit-learning 라이브러리에서 제공하는 클러스터링 알고리즘과 더불어 주요 차원축소 알고리즘(Dimension Reduction Algorithm)을 사용하여 총 10개의 알고리즘에 대하여 분석한다. 또한, 클러스터링 성능 검사를 통해 알고리즘의 성능을 비교해보고, 이를 통하여 앞으로의 연구 방향에 대해 고찰한다.

Keywords