Korean Named-entity Recognition Using CNN-CRFs

CNN-CRFs를 이용한 한국어 개체명 인식기

  • You, Yeon-Soo (Department of Electronics & Computer Engineering. Chonnam National University) ;
  • Park, Hyuk-Ro (Department of Electronics & Computer Engineering. Chonnam National University)
  • 유연수 (전남대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 박혁로 (전남대학교 전자컴퓨터공학과)
  • Published : 2019.10.10

Abstract

개체명 인식 연구에서 우수한 성능을 보이고 있는 bi-LSTM-CRFs 모델은 처리 속도가 느린 단점이 있고, CNN-CRFs 모델은 한국어 말뭉치를 사용하여 제대로 분석되지 않았다. 본 논문에서는 한국어 개체명 인식 말뭉치를 이용한 CNN-CRFs 모델의 음절 단위 한국어 개체명 인식 방법을 제안한다. 실험 결과 bi-LSTM-CRFs 모델보다 CNN-CRFs 모델의 F1 score가 0.4% 높았고, 27.5% 빠른 처리 속도를 보였다.

Keywords