Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2019.10a
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  • Pages.1112-1115
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  • 2019
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Real-Time Back-end Deep Learning Video Service Framework

실시간 백엔드 딥러닝 영상분석 서비스 프레임워크

  • Lee, Jeong-Hun (Dept. of Embedded Systems Engineering, Incheon National University) ;
  • Lee, Seung-Su (Dept. of Embedded Systems Engineering, Incheon National University) ;
  • Jeong, Yeong-Bin (Dept. of Embedded Systems Engineering, Incheon National University) ;
  • Hwang, Kwang-il (Dept. of Embedded Systems Engineering, Incheon National University)
  • 이정훈 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 이승수 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 정영빈 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 황광일 (인천대학교 임베디드시스템공학과)
  • Published : 2019.10.30
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Abstract

최근 딥러닝의 급격한 발전에 따라, 다양한 영상처리에 기반한 새로운 어플리케이션과 서비스가 개발되어지고 있다. 이러한 다양한 서비스들이 동작되는 플랫폼이 다양하고, 리소스에 제약이 많은 경우가 있어 일반적으로 이러한 딥러닝 기반 영상처리 서비스에서는 클라우드를 이용한 백엔드 서비스를 이용하는 경우가 많다. 그러나, 알고리즘 개발단계에서는 클라우드 백엔드 서비스가 적절하지만, 실제로 제품 및 서비스의 필드 적용에 있어서는 클라우드 사용에 따른 제약이 상당한 걸림돌로 작용한다. 그리하여 본 논문에서는 다양한 디바이스의 영상 데이터를 로컬 또는 기관에 있는 충분한 자원 활용이 가능한 서버로 전송하여 프로세싱 후 실시간 결과를 feedback받을 수 있는 효율적인 back-end 딥러닝 영상분석 서비스 프레임워크를 제안한다.

Keywords