Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2019.10a
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  • Pages.972-975
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  • 2019
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Multi-Stage Object Tracking Technique for Label Recognition

다단계 객체 추적을 통한 표시 정보의 인식 기법

  • Choi, Ji-Su (Dept. of Computer Science and Engineering, University Of Seoul) ;
  • Jung, Dongju (Dept. of Computer Science and Engineering, University Of Seoul) ;
  • Min, Kyeongsic (Dept. of Computer Science and Engineering, University Of Seoul) ;
  • Lee, Byungjeong (Dept. of Computer Science and Engineering, University Of Seoul)
  • 최지수 (서울시립대학교 컴퓨터과학부) ;
  • 정동주 (서울시립대학교 컴퓨터과학부) ;
  • 민경식 (서울시립대학교 컴퓨터과학부) ;
  • 이병정 (서울시립대학교 컴퓨터과학부)
  • Published : 2019.10.30
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Abstract

건강 보조 식품, 의약품, 화장품 등 현대 제품에는 성분에 대한 제품의 구성정보가 라벨 형태로 상세히 기재 되어있다. 이러한 제품들은 실생활에서 접하기 쉽지만, 비전공자인 일반 사용자들이 이러한 성분들을 모두 기억하고 구분하여 사용하기에는 물질의 종류가 너무 많으며, 각 성분의 역할에 대해 면밀히 조사하기란 사실상 불가능하다. 하지만 제품에 대한 정확한 이해 없이는 제품을 사용 및 섭취함으로써 특정 부작용이 생길 수 있으며, 오용 및 남용할 가능성 또한 다분하다. 따라서, 제품 소비자가 사용하고 있는 제품이 어떠한 성분을 가지고 있는지를 정확히 파악할 필요가 있다. 이를 해결하기 위해, 본 논문에서는 기계 학습을 통한 객체 인식에 사용되는 실시간 객체 추적 기법을 활용하여 제품의 라벨을 1 차적으로 인식하고, 2 차적으로 라벨에 기재되어 있는 제품의 구성성분을 객체 인식하는 기법을 제안하고자 한다. 추가적으로, 해당 기법을 모바일 어플리케이션에 적용하여 건강 보조 식품 관리에 활용할 수 있는 방법에 대해 소개한다.

Keywords