Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2019.10a
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- Pages.836-839
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- 2019
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Improvement and effect verification OpenMind system based on PSO algorithm
PSO 알고리즘 기반 OpenMind 시스템 개선 및 효과 검증
- Won, Tae-Yeon (Dept. of Computer Science, Seoul Hoseo College) ;
- Yang, Seung-Yun (Dept. of Cyber Hacking Security, Seoul Hoseo College) ;
- Kim, Jung-Myoung (Dept. of Cyber Hacking Security, Seoul Hoseo College) ;
- Weon, Ill-Young (Dept. of Cyber Hacking Security, Seoul Hoseo College) ;
- Kim, Hyun-Jung (Sang-Huh College, Kon-Kuk University)
- 원태연 (서울호서전문학교 컴퓨터공학과) ;
- 양승윤 (서울호서전문학교 사이버해킹보안과) ;
- 김정명 (서울호서전문학교 사이버해킹보안과) ;
- 원일용 (서울호서전문학교 사이버해킹보안과) ;
- 김현정 (건국대학교 상허교양대학)
- Published : 2019.10.30
Abstract
여러 분야에서 각광받는 딥러닝은 학습시간이 오래 걸리고, 고가의 장비들이 요구된다. 이러한 이유로 저사양 머신들을 이용한 분산 러닝 시스템들이 연구되기 시작했다. 본 논문은 " PSO 알고리즘을 이용한 분산 딥러닝 시스템" 을 개선했고, 그 결과 개선한 시스템의 머신 개수가 1 대 일 때 정확도가 92.8%까지 향상되었고, 머신 개수가 10 대 일 때 정확도가 93.4%까지 향상되었다. 이를 기반으로 저사양의 머신들을 결합한 분산 러닝 시스템이 고가의 장비를 사용하지 않고도 좋은 결과를 얻을 수 있다는 것을 확인했다.
Keywords